亲测对比：抓GitHub万星仓库，Claude Code vs 豆包差距有多大？
作者：程序员罗尼 ｜ 发布：2026-05-06 ｜ 原文：https://mp.weixin.qq.com/s/BwBIifPo372Ah-JZ67iSlw
🎯 本次测试任务
今天我做了一个小测试，让Claude Code和豆包完成同一个任务：
去 GitHub 抓取所有星标超过1万的仓库，分析后生成一份 HTML 格式的报告。
✅ Claude Code表现：拿到完整数据，结果超出预期
符合要求的仓库一共有5000多个，虽然GitHub本身有「单次最多返回1000条结果」的限制，Claude Code还是自己想到了可行方案：按不同星标区间拆分请求，把所有仓库完整抓了下来，后续分析也完全是基于全量数据完成的。
最终生成的HTML报告内容维度很丰富，包含：
- 项目整体总览
- 编程语言分布统计
- Star数量分布统计
- 多维度对比雷达图
- 每年新增万星仓库数量统计
- 头部组织拥有万星仓库数量排名
- 全量仓库列表（自带分页+搜索框，支持关键词检索）
- Tag筛选功能，点击即可过滤仓库
整体体验下来：数据完整，页面交互没有bug，排版也正常，完成度非常高。
❌ 豆包表现：基础数据出错，结果不够理想
豆包从第一步就出了问题：它统计出来的万星仓库只有200多个，基础数据就错了，后续结果自然受影响。
最终生成的报告只有「按领域划分」「按语言划分」两个维度，内容比较单薄，排版也只是勉强能用。
（题外话：两个AI生成的报告都是典型的AI蓝黑暗调风格，这点倒是一致😂）
💬 个人体验总结
就这么一个不算复杂的任务，Claude Code的表现明显更好。
平心而论，豆包平时日常娱乐聊天用着还是挺顺手的，但一碰到这种需要严谨逻辑、解决实际问题的任务，表现确实不够好。国内大模型还有不小的进步空间，继续加油吧～
- 本文采用「人言兑.md」自动排版，主题: 山吹 -
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